Survivorship Bias: Đừng chỉ nhìn những Startup thành công
Thiên kiến sống sót về một câu chuyện rất cũ Trong Thế chiến 2, quân đội muốn gia cố máy bay ở những chỗ có nhiều vết đạn nhất. Một nhà toán học đã nói: Phải gia ưu tiên cao chỗ KHÔNG có vết đạn.
Câu chuyện máy bay
Những chiếc máy bay trúng đạn ở cánh và đuôi có thể bay về căn cứ nên ta đếm được vết đạn. Những chiếc trúng đạn ở động cơ và buồng lái? Rơi hết rồi đâu có ai về mà đếm. Vậy nên, phải gia cố động cơ, chứ không phải cánh. Đó là Survivorship Bias: Chỉ nhìn thấy những kẻ sống sót, bỏ qua những kẻ đã chết.
Ứng dụng cho PM
1. Đừng chỉ copy Bill Gates / Steve Jobs
Chúng ta hay nói: “Bill Gates bỏ học vẫn giàu -> Suy ra bỏ học để khởi nghiệp.” Chúng ta quên mất hàng triệu người bỏ học và... thất nghiệp.
Khi phân tích Case Study như Uber, Airbnb, hãy nhớ rằng có hàng trăm đối thủ của họ đã chết dù làm y hệt. Hãy tìm hiểu tại sao bọn họ chết, quan trọng hơn là tại sao bọn này sống.
2. Feedback của khách hàng
Bạn gửi khảo sát cho Active User. Họ khen sản phẩm nức nở. Bạn nghĩ: “Sản phẩm mình ngon rồi.” Sai! Bạn đang bỏ qua những người đã bỏ đi (Churned Users). Những người đó mới là người có feedback quan trọng nhất Tại sao họ bỏ?, nhưng họ đâu có trả lời khảo sát nữa.
Vậy thực ra
Để có cái nhìn toàn diện, hãy tìm kiếm Dữ liệu đúng đặt biệt các Silent Data. Hãy phỏng vấn những người ghét bạn, những người không dùng sản phẩm của bạn để có thêm góc nhìn.
