PM nào cũng khoe Data-Driven Decision Making. Nhưng khi có 50 dashboards mà không ai nhìn, và mỗi A/B test mất 2 tuần trong khi đối thủ ship xong rồi thì Data-Driven hay Data-Drowned?
Anh có thể share thêm về việc, khi có nhiều data quanti và quali từ user r, làm sao để trả lời câu hỏi "làm gì đây", thay vì cứ luẩn quẩn ra các tính năng vụn, tinh chỉnh nhỏ, xử lý sự vụ ạ?
Phải ở trường hợp cụ thể và dữ liệu + prod nào em cũng hơi khó ví dụ. Nhưng 1 cách đơn giản nhất lại ko phải từ dữ liệu mà tự việc đặt câu hỏi Lớn em.
Ex: hãy đặt ra các câu hỏi chiến lược như "Làm thế nào để cải thiện trải nghiệm tổng thể của người dùng?" Số nào trong đây chứng minh vụ đó thì tiếp cận xử lý việc theo thứ tự. Điều này giúp mở rộng tầm nhìn và tìm ra giải pháp toàn diện hơn. Là nhìn từng chỉ số rồi list các vấn đề và đi xử lý.
Đồng cảm quá ạ!
Cảm ơn bài viết của a, nó giúp e vừa được nhìn lại, vừa học hỏi thêm những điểm mới!
Anh có thể share thêm về việc, khi có nhiều data quanti và quali từ user r, làm sao để trả lời câu hỏi "làm gì đây", thay vì cứ luẩn quẩn ra các tính năng vụn, tinh chỉnh nhỏ, xử lý sự vụ ạ?
Phải ở trường hợp cụ thể và dữ liệu + prod nào em cũng hơi khó ví dụ. Nhưng 1 cách đơn giản nhất lại ko phải từ dữ liệu mà tự việc đặt câu hỏi Lớn em.
Ex: hãy đặt ra các câu hỏi chiến lược như "Làm thế nào để cải thiện trải nghiệm tổng thể của người dùng?" Số nào trong đây chứng minh vụ đó thì tiếp cận xử lý việc theo thứ tự. Điều này giúp mở rộng tầm nhìn và tìm ra giải pháp toàn diện hơn. Là nhìn từng chỉ số rồi list các vấn đề và đi xử lý.
Bài hay ạ, đúng ở môi trg VN