Hi anh, bức tranh sau cùng thì quả là đẹp và là kỳ vọng của nhiều team startup, team em cũng hướng đến như vậy; team 20 người nhưng không kỳ vọng là cắt còn 3 người mà là hiệu suất của 20 người đó x5 x10. Tuy nhiên, là startup nên team chỉ có anh em developer từ junior đến mid, 2-3 Senior (mà là chập chững senior vì đi với công ty lâu dài từ khi còn junior); tư duy của mọi người vẫn còn khá là "thợ gia công" và việc áp dụng AI của mọi người cũng chỉ là khuếch đại năng lực hiện tại chứ chưa có tinh thần chuyển đổi sang năng lực mới.
Ngoài ra, AI quá mới và thay đổi quá nhanh; việc tìm kiếm người mới có được mindset và skillset sử dụng AI cũng rất rất hạn chế
Là một PM (Product) trong Core của công ty, em vẫn chưa biết cách tạo ra môi trường hoặc động lực cho anh em. Anh có ý kiến hay có thể chia sẻ thêm về phần này không ạ? Em cảm ơn
Khó em à, bọn anh cũng loay hoay thử nhưng có 1 số cái sẽ cần.
- Phải có niềm tin và đầu tư, việc chuyển đổi cách làm việc thường từ ý chí lãnh đạo chúng ta ko tin và ko đầu tư, và ko thực sự làm từ chính các việc hằng ngày thì khó dẫn xuống hết đc. Nhưng nếu đội ngũ leader dừng thì việc thay đổi sẽ ko còn.
- Quyết định chậm, nhưng đã quyết phải action nhanh. Ví dụ đừng ép ae theo các tiêu chuẩn Ai nào trên mạng. Anh đọc nhiều hướng dẫn và quy trình và các bài viết của chuyên gia thì rất nhiều lý thuyết. Và chắc chắn ko áp dụng đc cty. Đừng đi vào đổi quy trình hãy tạo đk cho các bạn thử các thứ sau 1 thời gian cái gì còn lại là cái tốt nhất lúc đó hãy nhân rộng.
- Việc cuối nhưng quan trọng nhất là mindset Ai trong phát triển doanh nghiệp. Phải tôn trọng con người và cách dùng Ai mỗi người. Ko kiểu toxic hoá luôn nâng ai hạ con người or ngược lại. Đến 1 lúc sau khi làm đủ lâu, đủ sâu thì mới ra đc process đúng.
-----
Nhưng với doanh nghiệp nhỏ / startup với doanh nghiệp lớn thì đơn giản hơn ở điểm tụi em phải kiếm đc người có mindset đúng sẵn sàng thay đổi nhưng fix mindset và ko open việc, văn hoá contrib team hay luôn thành kiến với việc thay đổi mới thì có giỏi cũng ko nên tuyển.
Một chút sharing của anh hi vong support đc em. @Aiden
co vẻ như câu chuyện gọi vốn xong để scale team lên đang dần chuyển thành dùng vốn đó đầu tư vào AI sao cho hiệu quả mà vẫn chỉ cần duy trì những nhân sự cốt cán như ban đầu
Nếu làm bài bản Architec, BA DEV, QA TEST, PM. Rồi để AI cũng lúc đóng các vai trò đó thậm trí có thêm vai trò giám sát các vai trò khác. Bài toán chia nhỏ chi tiết mục tiêu rõ ràng cụ thể thì AI làm việc kinh khủng luôn.
Nếu làm đc đến tầng đó Ok quá. Nhưng mình ví dụ về việc Ai nên áp dụng ở tầng triển khai scope 3-20 là ví dụ thậm xưng thôi. Trước khi xem về số lượng nhân sự đông. Ví dụ 20 bạn ko dùng ai tốt thì ko thể nào chuyển đổi đc.
Hi anh, bức tranh sau cùng thì quả là đẹp và là kỳ vọng của nhiều team startup, team em cũng hướng đến như vậy; team 20 người nhưng không kỳ vọng là cắt còn 3 người mà là hiệu suất của 20 người đó x5 x10. Tuy nhiên, là startup nên team chỉ có anh em developer từ junior đến mid, 2-3 Senior (mà là chập chững senior vì đi với công ty lâu dài từ khi còn junior); tư duy của mọi người vẫn còn khá là "thợ gia công" và việc áp dụng AI của mọi người cũng chỉ là khuếch đại năng lực hiện tại chứ chưa có tinh thần chuyển đổi sang năng lực mới.
Ngoài ra, AI quá mới và thay đổi quá nhanh; việc tìm kiếm người mới có được mindset và skillset sử dụng AI cũng rất rất hạn chế
Là một PM (Product) trong Core của công ty, em vẫn chưa biết cách tạo ra môi trường hoặc động lực cho anh em. Anh có ý kiến hay có thể chia sẻ thêm về phần này không ạ? Em cảm ơn
Khó em à, bọn anh cũng loay hoay thử nhưng có 1 số cái sẽ cần.
- Phải có niềm tin và đầu tư, việc chuyển đổi cách làm việc thường từ ý chí lãnh đạo chúng ta ko tin và ko đầu tư, và ko thực sự làm từ chính các việc hằng ngày thì khó dẫn xuống hết đc. Nhưng nếu đội ngũ leader dừng thì việc thay đổi sẽ ko còn.
- Quyết định chậm, nhưng đã quyết phải action nhanh. Ví dụ đừng ép ae theo các tiêu chuẩn Ai nào trên mạng. Anh đọc nhiều hướng dẫn và quy trình và các bài viết của chuyên gia thì rất nhiều lý thuyết. Và chắc chắn ko áp dụng đc cty. Đừng đi vào đổi quy trình hãy tạo đk cho các bạn thử các thứ sau 1 thời gian cái gì còn lại là cái tốt nhất lúc đó hãy nhân rộng.
- Việc cuối nhưng quan trọng nhất là mindset Ai trong phát triển doanh nghiệp. Phải tôn trọng con người và cách dùng Ai mỗi người. Ko kiểu toxic hoá luôn nâng ai hạ con người or ngược lại. Đến 1 lúc sau khi làm đủ lâu, đủ sâu thì mới ra đc process đúng.
-----
Nhưng với doanh nghiệp nhỏ / startup với doanh nghiệp lớn thì đơn giản hơn ở điểm tụi em phải kiếm đc người có mindset đúng sẵn sàng thay đổi nhưng fix mindset và ko open việc, văn hoá contrib team hay luôn thành kiến với việc thay đổi mới thì có giỏi cũng ko nên tuyển.
Một chút sharing của anh hi vong support đc em. @Aiden
Dạ em cảm ơn anh Đạt
co vẻ như câu chuyện gọi vốn xong để scale team lên đang dần chuyển thành dùng vốn đó đầu tư vào AI sao cho hiệu quả mà vẫn chỉ cần duy trì những nhân sự cốt cán như ban đầu
Nếu làm bài bản Architec, BA DEV, QA TEST, PM. Rồi để AI cũng lúc đóng các vai trò đó thậm trí có thêm vai trò giám sát các vai trò khác. Bài toán chia nhỏ chi tiết mục tiêu rõ ràng cụ thể thì AI làm việc kinh khủng luôn.
Nếu làm đc đến tầng đó Ok quá. Nhưng mình ví dụ về việc Ai nên áp dụng ở tầng triển khai scope 3-20 là ví dụ thậm xưng thôi. Trước khi xem về số lượng nhân sự đông. Ví dụ 20 bạn ko dùng ai tốt thì ko thể nào chuyển đổi đc.