Confirmation Bias: Tại sao PM hay research sai?

Thiên kiến xác nhận - Chúng ta chỉ thích nghe những gì lọt tai. Khi phỏng vấn user, PM thường vô tình mớm lời để user trả lời đúng ý mình muốn.

Chúng ta không tìm sự thật, chúng ta tìm sự đồng tình

Nếu bạn tin rằng “Người Việt thích giá rẻ”, bạn sẽ đi google: ”Tại sao người Việt thích giá rẻ?”. Và bạn tìm thấy 100 bài viết ủng hộ.

Bạn bỏ qua 100 bài viết khác nói rằng ”Người Việt ngày càng chi tiêu mạnh tay cho hàng hiệu”.

Đó là Confirmation Bias.

Sai lầm khi phỏng vấn User dùng quá nhiều Leading Questions.

Câu hỏi sai:

”Bạn có thấy tính năng này tiện không?”
User lịch sự sẽ gật đầu: ”Ừ tiện”. -> Bạn về báo cáo: ”100% user khen tiện!”.

Câu hỏi đúng:

”Bạn cảm thấy thế nào khi dùng tính năng này?” (Một câu hỏi mở).

Hoặc ”Hãy kể lại lần bạn gặp khó khăn với quy trình cũ?”.

Sai lầm khi phân tích Data

Bạn thấy Data A ủng hộ giả thuyết của bạn. Bạn lấy nó ngay.

Bạn thấy Data B chống lại giả thuyết. Bạn nghĩ: ”Chắc do lỗi tracking, do mẫu nhỏ”. Và bạn lờ nó đi.

Cách khắc phục

1.Luôn đóng vai “Luật sư của phần ngược lại: Tự hỏi ”Nếu giả thuyết của mình sai thì sao? Có bằng chứng nào cho thấy nó sai không?”.

2.Dùng phương pháp Double Blind Test: Nhờ người khác không biết về dự án phỏng vấn user để khách quan.

3.Hỏi “Tại sao” 5 lần (5 Whys): Để đào sâu sự thật chứ không dừng lại ở câu trả lời bề mặt.